Демонстрація
UA

Трансформація ритейлу
через аналітику

Демонстрація
Кліент
Кліент
Велика роздрібна мережа з багатьма магазинами і торговельними центрами.
Кліент
Проблема
Проблема
Проблема
Відсутність інсайтів про поведінку покупців, недостатній аналіз роботи персоналу. 
Завдання
Завдання
  • Отримати детальні інсайти про поведінку покупців завдяки аналізу часу перебування, тепловим картам і картам руху відвідувачів.
  • Створити персоналізовані маркетингові кампанії на основі портретів клієнтів та демографічних даних.
  • Забезпечити автоматизований моніторинг поличок для швидкого виявлення дефіциту товарів.
  • Підвищити ефективність управління магазинами через аналіз завантаженості зон і роботи персоналу.
Завдання
Для вирішення зазначених задач було впроваджено рішення
ULA Video, що включає в себе
  • Створення портрета покупців: Розпізнавання обличчя та аналіз демографічних даних допомагають будувати точні портрети
  • Теплові карти та карти руху: Візуалізація популярних маршрутів і зон інтересу допомагає оптимізувати розташування товарів, підвищуючи їх доступність і продажі.
  • Аналіз часу перебування: Відеоаналітика фіксує, скільки часу відвідувачі проводять у різних зонах магазину, що дозволяє
  • Контроль завантаженості зон: Аналіз активності дозволяє ефективно розподіляти персонал для покращення обслуговування клієнтів і зменшення часу очікування.
Етапи реалізації
  1. Інтеграція ULA Video з наявною системою відеоспостереження та даними магазину.
  2. Налаштування алгоритмів відеоаналітики для контролю безпеки та аналізу поведінки покупців.
  3. Впровадження функцій моніторингу поличок і теплових карт для визначення проблемних зон.
  4. Тестування системи на кількох ключових об’єктах та поступова масштабизація на всю мережу.
Результати
Результати впровадження
Результати
  • Розуміння поведінки покупців
    аналіз часу перебування, теплові карти та карти руху допомогли оптимізувати викладку товарів і покращити зручність для клієнтів.
  • Персоналізовані кампанії
    створення портретів покупців підвищило ефективність маркетингових акцій та конверсію на 20%.
  • Покращення обслуговування
    вналіз завантаженості зон оптимізував роботу персоналу та скоротив час очікування клієнтів.
  • Зростання ефективності
    відеоаналітика виявила слабкі місця та підвищила загальну прибутковість магазинів.
Зростання ефективності: відеоаналітика виявила слабкі місця та підвищила загальну прибутковість магазинів.
Впровадження ULA у ТРЦ забезпечило сучасний рівень безпеки та комфорту для відвідувачів. Система дозволила відстежувати трафік, аналізувати поведінкові патерни та покращувати роботу зон відпочинку, магазинів і паркінгу, що позитивно вплинуло на залучення клієнтів і прибутковість.
×